| 創(chuàng)澤機器人 |
| CHUANGZE ROBOT |
當前,具身智能發(fā)展方興未艾,已從學術(shù)研究逐步走向產(chǎn)業(yè)應用,成為推動產(chǎn)業(yè)變革的新興力量。 2025年政府工作報告次將“具身智能”列為重點培育的未來產(chǎn)業(yè),隨后,“十五五”規(guī)劃建議明確 將具身智能納入未來產(chǎn)業(yè)重點布局。在此關(guān)鍵時間節(jié)點,為系統(tǒng)梳理具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展脈絡,挖掘 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實踐成果,破解產(chǎn)業(yè)發(fā)展難題,《機器人產(chǎn)業(yè)》編輯部聯(lián)合《人工智能》編輯部,通過對 產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研與系統(tǒng)分析,編撰形成了《具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢調(diào)研報告(2025年)》(以 下簡稱《報告》),旨在為具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供全景式梳理與系統(tǒng)性參考。
為保證《報告》的準確性與實用性,本次調(diào)研行動以科學、系統(tǒng)的調(diào)研方法為支撐,聚焦數(shù)十 家具身智能代表性企業(yè),展開全景式調(diào)研,調(diào)研對象涵蓋產(chǎn)業(yè)鏈上中下游,力求實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈全覆蓋。 我們采用“問卷調(diào)查+深度訪談+場景體驗”的創(chuàng)新調(diào)研模式,同時結(jié)合案例研究與數(shù)據(jù)分析方法, 針對具身智能不同場景的成功案例進行剖析,收集產(chǎn)業(yè)報告、政策文件等資料進行歸納,圍繞技術(shù) 創(chuàng)新、市場應用、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等維度展開深度調(diào)研,探究核心技術(shù)研發(fā)、零部件國產(chǎn)化、應用場景拓展、 商業(yè)模式創(chuàng)新、政策環(huán)境引導、資本投入方向、人才培養(yǎng)體系等關(guān)鍵問題,力求調(diào)研成果真實反映 產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際。
《報告》基于本次調(diào)研行動的全部成果,結(jié)合國內(nèi)外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展進展,對我國具身智能產(chǎn) 業(yè)進行了多維度的系統(tǒng)分析,從理論起源與概念界定出發(fā),梳理產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢,剖析產(chǎn)業(yè)鏈格局, 總結(jié)商業(yè)模式與商業(yè)化進展,探討產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與關(guān)鍵問題,挖掘產(chǎn)業(yè)發(fā)展亮點與典型企業(yè)案例, Z后預判行業(yè)發(fā)展趨勢,并提出系統(tǒng)性的發(fā)展建議。
希望《報告》能夠為我國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展盡綿薄之力,成為助推行業(yè)發(fā)展的一份參考資料, 推動各方凝聚發(fā)展共識、匯聚創(chuàng)新力量!秷蟾妗返木幾玫搅司呱碇悄茴I(lǐng)域相關(guān)企業(yè)、研究機構(gòu)和 行業(yè)專家的大力支持,在此致以誠摯的感謝!秷蟾妗分须y免存在疏漏之處,敬請批評指正,以期共 同推動我國具身智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。
2025年,“具身智能”次被寫入政府工作報告。這一政策信號為具身智能行業(yè)發(fā)展注入了強勁動力。 “十五五”規(guī)劃建議進一步強調(diào)前瞻布局未來產(chǎn)業(yè),推動量子科技、具身智能、第六代移動通信等成為 新的經(jīng)濟增長點。D層設計通過明確目標,進一步推動具身智能行業(yè)實現(xiàn)從戰(zhàn)略謀劃到戰(zhàn)略布局的躍升, 確保政策持續(xù)加碼及落地。
我國具身智能產(chǎn)業(yè)鏈已形成上游核心零部件、中游本體制造與系統(tǒng)集成、下游多元應用場景的完整分 層結(jié)構(gòu),形成長三角、珠三角、京津冀等區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群。在多模態(tài)大模型與軟硬件協(xié)同創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動下, 具身智能技術(shù)正經(jīng)歷從單點突破向系統(tǒng)能力躍升的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變。模型層面,華為盤古、智元GO-1 等大模型 在感知決策一體化方面取得重要進展,為機器人實現(xiàn)端到端智能控制奠定了算法基礎(chǔ)。硬件層面,核心 零部件國產(chǎn)化進程加速,諧波減速器、無框力矩電機、六維力矩傳感器等關(guān)鍵部件在綠的諧波、步科股 份等企業(yè)推動下實現(xiàn)技術(shù)突破,不僅降低了整機成本,更保障了產(chǎn)業(yè)鏈自主可控。
《ZG發(fā)展報告2025》顯示,當前ZG具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于起步期,在具身智能大模型研發(fā)和產(chǎn) 品制造方面具有較好基礎(chǔ),市場規(guī)模有望在2030年達到4000億元、在2035年突破萬億元,并將引領(lǐng) 帶動交通物流、工業(yè)制造、商業(yè)服務等多個應用領(lǐng)域,新質(zhì)生產(chǎn)力進一步躍升
具身智能正引領(lǐng)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革,其發(fā)展不僅關(guān)乎技術(shù)突破,更是一場涉及制造體系、 商業(yè)模式和社會治理的多面創(chuàng)新。我國擁有豐富的應用場景、完整的產(chǎn)業(yè)鏈體系,以及活躍的市場主體, 在政策引導與技術(shù)驅(qū)動的雙重作用下,已奠定競爭的有利位勢。 當前,我國具身智能產(chǎn)業(yè)仍面臨AI 算法模型研發(fā)能力不足、算力資源受限,以及關(guān)鍵零部件國產(chǎn)化 進程緩慢、商業(yè)落地化困難等諸多挑戰(zhàn)。為推動我國具身智能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)從“技術(shù)驗證”到“規(guī)模化應用” 的跨越,形成L先優(yōu)勢,需構(gòu)建一套涵蓋技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、法律法規(guī)、人才培養(yǎng)、金融支持、 應用示范與生態(tài)建設的系統(tǒng)性政策體系。
一是強化基礎(chǔ)研究投入與核心技術(shù)攻關(guān)。建議高校、科研院所與企業(yè)協(xié)同加大基礎(chǔ)研究及技術(shù)研究投 入,重點布局具身智能大模型、智能算法、安全可控操作系統(tǒng)等關(guān)鍵共性技術(shù)。集中力量攻克高端仿生 執(zhí)行器、具身智能芯片、機器人操作系統(tǒng)等“卡脖子”技術(shù),支持高性能傳感器、減速器等核心零部件 的自主研發(fā),提升國產(chǎn)軟硬件整體競爭力。同時,鼓勵構(gòu)建高質(zhì)量開放共享數(shù)據(jù)集,制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準, 并支持布局人工肌肉、神經(jīng)科學等前沿交叉技術(shù),為產(chǎn)業(yè)長期發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
二是完善產(chǎn)學研協(xié)同機制與創(chuàng)新生態(tài)。完善以企業(yè)為主體、市場為導向、產(chǎn)學研深度融合的協(xié)同創(chuàng)新 機制。支持龍頭企業(yè)牽頭組建創(chuàng)新聯(lián)合體,建立研發(fā)需求與產(chǎn)業(yè)需求的雙向反饋機制,推動“技術(shù)驗證- 場景示范-批量應用”的梯度轉(zhuǎn)化。鼓勵共建研發(fā)平臺、中試驗證平臺及開源社區(qū),促進創(chuàng)新資源高效流動。
三是健全法律法規(guī)、標準體系與安全治理。法律合規(guī)體系是行業(yè)商業(yè)化與國際化的基石。建議盡快建 立健全安全監(jiān)管、責任認定與倫理審查機制,研究制定以人為本的倫理準則,明確人類在交互中的知情 權(quán)與同意權(quán)。制定強制性安全標準,對算力、電池、執(zhí)行器提出冗余設計等可靠性要求,并建立設備身 份識別與系統(tǒng)漏洞檢測機制。加快制定安全、倫理、數(shù)據(jù)等方面的標準,構(gòu)建多元共治的治理格局。
四是加強復合型人才培養(yǎng)與引進。具身智能作為交叉學科,亟需精通AI 算法、硬件設計與控制技術(shù) 的復合型人才。建議鼓勵高校設立相關(guān)專業(yè)與課程,推動跨學科教學改革。健全人才評價與激勵政策, 支持高校、科研機構(gòu)與產(chǎn)業(yè)界聯(lián)合培養(yǎng)人才,并加大高端人才引進力度,系統(tǒng)性破解人才瓶頸。
五是創(chuàng)新金融支持與資本引導機制。建議發(fā)揮政府資金的杠桿作用,設立J產(chǎn)業(yè)投資基金,并建 立未來產(chǎn)業(yè)投入增長機制。鼓勵發(fā)展“算力券”、知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押、科技保險等新型金融工具,引導社會 資本投向早期技術(shù)研發(fā)與成果轉(zhuǎn)化。構(gòu)建多層次資本市場支持體系,拓寬企業(yè)融資渠道。
六是拓展應用場景示范與市場需求牽引。發(fā)揮我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢,在養(yǎng)老陪護、醫(yī)療康復、智能 制造等領(lǐng)域開展應用示范項目。通過公共部門采購、場景機會清單等方式,推動技術(shù)在真實反饋中迭代 優(yōu)化與成本下降?梢罁(jù)產(chǎn)品成熟度分類施策,在安全風險可控的領(lǐng)域(如應急安防、交通物流)優(yōu)先 示范,再逐步推廣至家庭服務等交互復雜領(lǐng)域。
七是構(gòu)建開放協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。鼓勵龍頭企業(yè)牽頭整合產(chǎn)業(yè)鏈,建設產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),吸引上下游企 業(yè)集聚,構(gòu)建從芯片、算法到場景應用的完整生態(tài)。著力培育專業(yè)化第三方服務機構(gòu),發(fā)展技術(shù)適配與 集成解決方案。同時,積極參與國際標準制定,推動國產(chǎn)標準與國際接軌,提升產(chǎn)業(yè)競爭力。
通過以上系統(tǒng)性政策體系的建立和實施,我國具身智能產(chǎn)業(yè)有望在特定領(lǐng)域形成L先優(yōu)勢,并Z 終實現(xiàn)“通用智能體”的長期愿景,為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與社會福祉提升注入新動能。產(chǎn)業(yè)各方需保持戰(zhàn) 略定力,堅持長期主義,共同推動ZG成為具身智能創(chuàng)新與應用的高地。

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